Millî parkların içindeki madencilik sahaları

Bu egzersizde, millî parklardan biriyle başlayalım: Kahuzi-Biega Millî Parkı (national_parks veri kümesinden çıkarıldı ve kahuzi değişkeni olarak sağlandı).

Hangi madencilik sahaları bu millî parkın içinde yer alıyor?

Ve ikinci adım olarak: Millî parklardan herhangi birinin içinde bulunan tüm madencilik sahalarını ve hangi parkta olduklarını belirleyebilir miyiz?

Madencilik sahaları (mining_sites) ve millî parklar (national_parks) veri kümeleri zaten yüklendi ve GeoPandas zaten içe aktarılmış durumda.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

within() metodunu kullanarak kahuzi millî parkının içinde bulunan madencilik sahalarını (mining_sites) alt küme olarak seç. Sonucu sites_kahuzi olarak adlandır.
Her bir madencilik sahasının bir millî parkın içinde olup olmadığını ve içindeyse hangi parkta olduğunu belirle. Bu, mining_sites'e benzer ama millî park adını içeren ek bir sütunu olan bir GeoDataFrame oluşturacak. Bu sonucu sites_within_park olarak adlandır.
Her parktaki saha sayısını, sites_within_park'ın 'Name' sütununda value_counts() metodunu kullanarak say.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Extract the single polygon for the Kahuzi-Biega National park
kahuzi = national_parks[national_parks['Name'] == "Kahuzi-Biega National park"].geometry.squeeze()

# Take a subset of the mining sites located within Kahuzi
sites_kahuzi = ____
print(sites_kahuzi)

# Determine in which national park a mining site is located
sites_within_park = geopandas.____(____, ____, op=____, how='inner')
print(sites_within_park.head())

# The number of mining sites in each national park
print(sites_within_park[____].____())

Kodu Düzenle ve Çalıştır