or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, coğrafi veriler ve özel olarak vektör veriler kavramlarıyla tanışacaksın. Ardından bu verileri Python’da GeoPandas kütüphanesiyle nasıl temsil edeceğini ve bu tür verileri okuma, keşfetme ve görselleştirmenin temellerini öğreneceksin. Tüm bunları Paris kentine ait bazı veri kümeleriyle uygulayacaksın.
Coğrafi verilerin temel yönlerinden biri, mekanda birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarıdır. Bu bölümde farklı mekansal ilişkileri öğrenecek ve bunları Python’da verileri sorgulamak veya mekansal birleştirmeler yapmak için nasıl kullanacağını göreceksin. Son olarak, koroplet görselleştirmeleri hakkında da daha ayrıntılı bilgi edineceksin.
Bu bölümde, geometrilerin koordinatlarının Koordinat Referans Sistemi’ne (CRS) göre nasıl ifade edildiğine daha yakından bakacağız. Bu referans sistemlerinin önemini ve GeoPandas ile pratikte nasıl ele alınacağını öğreneceksin. Ayrıca, mekansal ilişkilerden yararlanarak yeni geometriler oluşturmayı öğrenecek ve bu sayede mekansal veri kümelerini üst üste bindirebileceksin. Tüm bunları yine Paris veri kümeleriyle pekiştireceksin!
Bu son bölümde, Paris verilerini bir kenara bırakıp, Doğu Kongo’daki geleneksel madencilik alanlarına dair yepyeni bir veri kümesi üzerinde şimdiye kadar öğrendiklerinin tümünü uygulayacağız. Ayrıca bazı yeni mekansal işlemleri, özel mekansal işlemleri nasıl uygulayacağını öğrenecek ve raster verilere kısa bir ön bakış yapacaksın.
Geçerli egzersiz