BaşlayınÜcretsiz başlayın

Raster veriyi içe aktar ve görselleştir

Bu egzersizde, bitki örtüsü türleri haritasına ait bir raster veri kümesini kullanacağız (https://www.wri.org üzerinden erişilebilir). Raster değerleri, bitki örtüsü türünü gösteren ayrık değerlerden oluşur. Hadi veriyi okuyarak ve madencilik sahası verileriyle birlikte görselleştirerek başlayalım.

Madencilik sahaları veri kümesi (mining_sites) zaten yüklü ve GeoPandas ile matplotlib içe aktarılmış durumda.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • rasterio paketini içe aktar.
  • Bitki örtüsü haritası GeoTIFF dosyasını ("central_africa_vegetation_map_foraf.tif") aç ve src adlı bir değişkene ata.
  • rasterio.plot.show() fonksiyonunu kullanarak raster veri kümesini görselleştir ve madencilik sahası konumlarını kırmızı renkte, işaretçi boyutu 1 olacak şekilde ekle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the rasterio package
____

# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")

# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot

# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır