Maliyeti hesaplama
Yapay zekâ özelliklerini ölçekli şekilde yayınlamadan önce maliyeti tahmin etmek şarttır. Maliyet, kullanılan girdi ve çıktı belirteci sayısına ve seçilen modele bağlıdır.
Görevin, müşteri sohbet dökümlerinin özetlenmesinin maliyetini hesaplamak.
OpenAI client, ayrıca bir prompt ve max_tokens senin için önceden yüklendi.
Bu egzersiz
Python ile DeepSeek Kullanımı
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
responseiçinden girdi belirteci kullanımını çıkar.- Çıktı belirteci maliyetini eklemek için maliyet hesaplamasını tamamla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=max_tokens
)
input_token_price = 1.25 / 1_000_000
output_token_price = 1.25 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")