Maliyeti hesaplama
Yapay zekâ özelliklerini ölçekli şekilde yayınlamadan önce maliyeti tahmin etmek şarttır. Maliyet, kullanılan girdi ve çıktı belirteci sayısına ve seçilen modele bağlıdır.
Görevin, müşteri sohbet dökümlerinin özetlenmesinin maliyetini hesaplamak.
OpenAI client, ayrıca bir prompt ve max_tokens senin için önceden yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile DeepSeek Kullanımı
Egzersiz talimatları
responseiçinden girdi belirteci kullanımını çıkar.- Çıktı belirteci maliyetini eklemek için maliyet hesaplamasını tamamla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=max_tokens
)
input_token_price = 1.25 / 1_000_000
output_token_price = 1.25 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")