Sistem mesajlarını kullanma
Sohbet modelleri üç farklı sohbet mesajı rolünü destekler:
- System: asistanın davranışını kontrol eder
- User: asistanı yönlendirir
- Assistant: kullanıcı talimatına yanıt verir
Bu egzersizde, uygun bir model davranışı belirlemek için bir system mesajı kullanarak insanlara yeni beceriler öğrenmede yardımcı olacak bir AI sistemi tasarlamaya başlayacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile DeepSeek Kullanımı
Egzersiz talimatları
- Hollandaca konuşmayı öğrenmek için bir çalışma planı oluşturacak şekilde hem system hem de user mesajlarını kullanarak bir istek oluştur.
- Asistanın metin yanıtını çıkar ve yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
max_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)