BaşlayınÜcretsiz başlayın

Akıl yürütme çabasını ayarlama

Varsayılan olarak, V4-Pro "high" çabasıyla düşünür. Özellikle zorlu bir problemde daha fazla zorlamasını istiyorsan, reasoning_effort="max" olarak ayarla; model adımları üzerinden geçmek için daha fazla zaman harcayacaktır.

Bu egzersizde, önceki egzersizdeki aynı math_problem ifadesini — bu kez reasoning_effort="max" ile — gönderecek ve yanıtın nasıl düzenlendiğini karşılaştıracaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile DeepSeek Kullanımı

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • math_problem ifadesini "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash" modeline gönderecek bir istek oluştur.
  • Düşünme yoğunluğunu artırmak için reasoning_effort değerini "max" yap.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/____",
    reasoning_effort=____,
    max_tokens=600,
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": math_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Kodu Düzenle ve Çalıştır