BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Pokemon'u görselleştirme

Hadi pokemon verisini görselleştirmeyi deneyelim. pokemon veri kümesinde çok sayıda değişken var, bu yüzden cognostic olarak gerçekten kullanmak istediğimiz birkaçını seçelim.

Bu egzersiz

R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Veri kümesindeki değişkenleri dplyr'ın select() fonksiyonunu kullanarak pokemon, type_1, attack, generation_id ve url_image ile sınırla.
  • pokemon değişkenini yeniden belirt ve Pokemon adlarının varsayılan olarak görüntüde etiket olarak görünmesi için cog() fonksiyonunu kullan.
  • trelliscope'a panel çizimi için url_image değişkenini işaret eden yeni bir panel değişkeni belirt.
  • Görselleştirmeyi trelliscope() ile oluştur, adını "pokemon" koy ve varsayılan olarak 3 satır ve 6 sütun olacak şekilde ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

library(dplyr)
library(trelliscopejs)

# Create a new data frame to use for plotting
pokemon2 <- pokemon %>%
  # Reduce the variables in the dataset
  select(pokemon, type_1, attack, generation_id, url_image) %>%
  mutate(
    # Respecify pokemon
    pokemon = cog(val = ___, default_label = ___),
    # Create panel variable
    panel = img_panel(___)
  )

# Create the display
trelliscope(pokemon2, ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır