BaşlayınÜcretsiz başlayın

gapminder görünümünü özelleştirme

Hadi bu özelliklerin bazılarını, ülkeye göre yaşam beklentisi değişimini gösteren grafiğimizde test edelim. Yine Okyanusya’daki yalnızca iki ülke ile çalıştığımıza dikkat et.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • "lm" yöntemini kullanarak uydurulmuş doğrusal bir model eklemek için bir geom_smooth() katmanı ekle.
  • Ölçekleri "sliced" olarak ayarla.
  • Grafiğe doğrusal model katmanını ekledikten sonra, bu görünüme otomatik cognostics hesaplanacağını belirt ve bu katmanın görünüme hangi yeni cognostics’leri eklediğini keşfet.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır