BaşlayınÜcretsiz Başlayın

gapminder görünümünü özelleştirme

Hadi bu özelliklerin bazılarını, ülkeye göre yaşam beklentisi değişimini gösteren grafiğimizde test edelim. Yine Okyanusya’daki yalnızca iki ülke ile çalıştığımıza dikkat et.

Bu egzersiz

R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • "lm" yöntemini kullanarak uydurulmuş doğrusal bir model eklemek için bir geom_smooth() katmanı ekle.
  • Ölçekleri "sliced" olarak ayarla.
  • Grafiğe doğrusal model katmanını ekledikten sonra, bu görünüme otomatik cognostics hesaplanacağını belirt ve bu katmanın görünüme hangi yeni cognostics’leri eklediğini keşfet.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır