or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Özet istatistikleri hesaplayıp görselleştirme, üst üste binmeyi azaltmaya yönelik çeşitli teknikler ve küçük çokluların (faceting) ilkeleri gibi, ggplot2 kullanarak büyük veriyi çizmek için farklı stratejileri öğren. Bu da seni Trelliscope’a götürecek.
Önceki bölümde, verileri anlamlı bir şekilde doğal olarak bölümlere ayırabildiğimiz durumlarda faceting’in çok miktarda veriyi görselleştirmek için güçlü bir teknik olduğunu gördün. Şimdi, ggplot2 ile trelliscopejs paketini kullanarak, verideki bölüm sayısı tek bir ekranda etkili şekilde görüntülenemeyecek kadar büyüdüğünde nasıl küçük çoklular oluşturacağını öğreneceksin.
ggplot2 + trelliscopejs arayüzü kullanımı kolaydır, ancak trelliscopejs aynı zamanda hangi çizim sistemini kullanacağın ve kognostikleri (ölçütleri) nasıl belirleyeceğin konusunda çok daha fazla esneklik sağlayan bir küçük çoklular çizim mekanizması da sunar. Bu bölümde bunların hepsini öğreneceksin!
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">Montreal BIXI bisiklet ağı</a>, her bisiklet yolculuğuna ait tarih, saat, süre ve başlangıç/bitiş istasyonları dâhil olmak üzere açık veri sağlar. Bu bölümde, 2017 yılında 546 istasyon arasında yapılan 4 milyonun üzerindeki bisiklet yolculuğuna ait verileri analiz edeceksin. Bu verilerle sorulabilecek pek çok ilginç keşifsel soru var ve özet istatistiklerden ayrıntılı Trelliscope görselleştirmelerine kadar uzanan keşifsel görseller oluşturarak veriye dair ilgi çekici içgörüler elde edeceksin.
Geçerli egzersiz