Explore the fundamentals of the EU AI Act, one of the most impactful digital regulations to date. This chapter unpacks the Act's purpose, scope, and risk-based framework, explaining its application across industries and its importance in ensuring safer AI technologies, enhancing trust, and driving societal and economic benefits.

AB Yapay Zekâ Yasası

Yapay Zekâ Yasası'nın küresel kapsamı

Seçenekler

Yapay Zekâyı Daha Güvenli Hâle Getirmek

Yapay Zekâya Güven İnşa Etmek

Yapay Zekâyı Büyütmek

Risk sınıflandırması

Kabul edilemez risk

Sağlayıcılar ve dağıtıcılar

Sınırlı istisnalar

Sınırlı riskli yapay zekâ sistemleri

Risk Piramidi

Piramidi oluşturma

Introduction to the EU AI Act

Delve into the distinction between AI systems and AI models under the EU AI Act. You will explore the obligations of general-purpose AI models, including documentation and transparency requirements. Understand the concept of systemic risk for powerful models and the additional responsibilities these entail, ensuring that AI deployment in Europe remains safe and human-centric.

General purpose AI models

AI systems versus models

GPAI models

Classifying high-risk AI systems

Identifying high-risk

Embedded AI oversight

High-risk provider obligations

Conformity

Classifying conformity and compliance

High-risk deployer obligations

Deployers' duties

Changing roles

EU AI Act Obligations

Yapay Zekâ ile harekete geç! Bu kurs, yeni AB Yapay Zekâ Yasasını inceliyor. Risk temelli yaklaşımları, sağlayıcı/konumlandırıcı yükümlülüklerini ve yapay zekâ kullanım senaryolarını öğren. Biyometrik yapay zekâ, eğitim ve genel amaçlı modellerde örneklerle, yapay zekâ risk kategorilerini ve uyumluluğu kavra. İş dünyasında yapay zekâyı güvenli ve etkili biçimde yönlendirmek ve entegre etmek için gerekli temel bilgileri edin.

<h2>AB Yapay Zeka Yasası'na Giriş</h2>
<p>Yapay Zeka konusunda harekete geçme zamanı! Bu kurs, yeni AB Yapay Zeka Yasası kapsamında getirilen yeni düzenlemeleri pratik iş senaryoları aracılığıyla derinlemesine incelemektedir.</p>

<h2>Risk Temelli Yaklaşımlar ve Yükümlülükler</h2>
<p>Kursun bir parçası olarak, risk temelli yaklaşımları inceleyecek, yapay zeka sistemlerinin sağlayıcılarının ve uygulayıcılarının yükümlülüklerini anlayacak ve çeşitli yapay zeka kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Yasaklanmış uygulamalardan yüksek riskli sistemlere kadar, bu kuralların yapay zeka uygulamalarını nasıl şekillendirdiğine dair içgörüler edineceksiniz. Biyometrik yapay zeka, eğitimde yapay zeka ve genel amaçlı modeller gibi gerçek dünya örnekleri, uyumluluğu ve bunun faydalarını gösterecektir.</p>

<h2>AI Yasası Çerçevesi Genel Bakış</h2>
<p>Kurs, AI Yasası'nın çerçevesine genel bir bakış sunacak ve AI sistemlerinin kabul edilemez, yüksek, sınırlı ve risksiz olmak üzere farklı risk kategorilerine nasıl sınıflandırıldığını açıklayacaktır. AI sağlayıcılarının ve uygulayıcılarının yükümlülükleri hakkında bilgi edinecek, AI güvenliği, şeffaflık ve hesap verebilirlik konularına odaklanacaksınız.</p>

<h2>Temel Bilgilerle Donatmak</h2>
<p>Bu kursun sonunda, AB Yapay Zeka Yasası'nı anlamak için gerekli temel bilgilere sahip olacak ve iş faaliyetlerinizde daha güvenli ve daha etkili bir yapay zeka entegrasyonu sağlayabileceksiniz.</p>


AI Yasası'nı anlayın! AB AI Yasası'nın yükümlülüklerini, risklerini ve gereksinimlerini öğrenin.

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasası'nın yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.

AB Yapay Zeka Yasası Temelleri

Kullanıcılara zarar verebilecek hatalı bitki bakım önerileri nedeniyle AI kaynaklı kazaları azaltmak.

Bilgi toplanırken gizlilik ve veri koruması gibi temel haklara AI sistemlerinin uymasını sağlamak.

Doğru ve güvenilir öneriler sunarak bitki bakımında AI çözümlerini benimsemeye duyulan güveni artırmak

Açık yönergeler ve düzenlemeler oluşturarak ev bahçıvanlığında AI teknolojisinin daha geniş ölçekte benimsenmesini teşvik etmek

Yapay Zekâyı Büyütmek

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

Uygulamalı interaktif egzersiz