Explore the fundamentals of the EU AI Act, one of the most impactful digital regulations to date. This chapter unpacks the Act's purpose, scope, and risk-based framework, explaining its application across industries and its importance in ensuring safer AI technologies, enhancing trust, and driving societal and economic benefits.

The EU AI Act

AI Act global reach

Growing AI

Risk classification

Unacceptable risk

Providers versus deployers

Limited exceptions

Limited-risk AI systems

Building the pyramid

Introduction to the EU AI Act

Delve into the distinction between AI systems and AI models under the EU AI Act. You will explore the obligations of general-purpose AI models, including documentation and transparency requirements. Understand the concept of systemic risk for powerful models and the additional responsibilities these entail, ensuring that AI deployment in Europe remains safe and human-centric.

Genel amaçlı AI modelleri

AI sistemleri ve modellere karşı

GPAI modelleri

Yüksek riskli AI sistemlerini sınıflandırma

Yüksek riski belirleme

Gömülü AI denetimi

Yüksek riskli sağlayıcı yükümlülükleri

Uygunluk

Seçenekler

Uygunluk değerlendirmesi

Diğer yükümlülükler

Uygunluk ve uyumun sınıflandırılması

Yüksek riskli uygulayıcı yükümlülükleri

Sunucular için gerekli

Sunucular için gerekli değil

Sunucuların (deployer) yükümlülükleri

Rollerin değişmesi

EU AI Act Obligations

Yapay Zekâ ile harekete geç! Bu kurs, yeni AB Yapay Zekâ Yasasını inceliyor. Risk temelli yaklaşımları, sağlayıcı/konumlandırıcı yükümlülüklerini ve yapay zekâ kullanım senaryolarını öğren. Biyometrik yapay zekâ, eğitim ve genel amaçlı modellerde örneklerle, yapay zekâ risk kategorilerini ve uyumluluğu kavra. İş dünyasında yapay zekâyı güvenli ve etkili biçimde yönlendirmek ve entegre etmek için gerekli temel bilgileri edin.

<h2>AB Yapay Zeka Yasası'na Giriş</h2>
<p>Yapay Zeka konusunda harekete geçme zamanı! Bu kurs, yeni AB Yapay Zeka Yasası kapsamında getirilen yeni düzenlemeleri pratik iş senaryoları aracılığıyla derinlemesine incelemektedir.</p>

<h2>Risk Temelli Yaklaşımlar ve Yükümlülükler</h2>
<p>Kursun bir parçası olarak, risk temelli yaklaşımları inceleyecek, yapay zeka sistemlerinin sağlayıcılarının ve uygulayıcılarının yükümlülüklerini anlayacak ve çeşitli yapay zeka kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Yasaklanmış uygulamalardan yüksek riskli sistemlere kadar, bu kuralların yapay zeka uygulamalarını nasıl şekillendirdiğine dair içgörüler edineceksiniz. Biyometrik yapay zeka, eğitimde yapay zeka ve genel amaçlı modeller gibi gerçek dünya örnekleri, uyumluluğu ve bunun faydalarını gösterecektir.</p>

<h2>AI Yasası Çerçevesi Genel Bakış</h2>
<p>Kurs, AI Yasası'nın çerçevesine genel bir bakış sunacak ve AI sistemlerinin kabul edilemez, yüksek, sınırlı ve risksiz olmak üzere farklı risk kategorilerine nasıl sınıflandırıldığını açıklayacaktır. AI sağlayıcılarının ve uygulayıcılarının yükümlülükleri hakkında bilgi edinecek, AI güvenliği, şeffaflık ve hesap verebilirlik konularına odaklanacaksınız.</p>

<h2>Temel Bilgilerle Donatmak</h2>
<p>Bu kursun sonunda, AB Yapay Zeka Yasası'nı anlamak için gerekli temel bilgilere sahip olacak ve iş faaliyetlerinizde daha güvenli ve daha etkili bir yapay zeka entegrasyonu sağlayabileceksiniz.</p>


AI Yasası'nı anlayın! AB AI Yasası'nın yükümlülüklerini, risklerini ve gereksinimlerini öğrenin.

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasası'nın yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.

AB Yapay Zeka Yasası Temelleri

Otomatik günlük kayıtlarını tutmak ve AI sistemini arızalara karşı izlemek

Çalışanları ve gerçek kişileri, yüksek riskli bir AI sistemine tabi oldukları konusunda bilgilendirmek

Kamu otoritesiyseler, AI sisteminin kullanımını AB veritabanına kaydetmek

AI sistemi için teknik dokümantasyon geliştirmek

AI sisteminin tüm GDPR gerekliliklerine uyduğundan emin olmak

Sunucuların (deployer) yükümlülükleri

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

Uygulamalı interaktif egzersiz