Bugüne kadarki en etkili dijital düzenlemelerden biri olan AB Yapay Zekâ Yasasının temellerini keşfet. Bu bölüm, Yasanın amacını, kapsamını ve risk temelli çerçevesini açımlayarak, farklı sektörlerde nasıl uygulandığını ve daha güvenli yapay zekâ teknolojileri sağlamada, güveni artırmada ve toplumsal ile ekonomik faydalar yaratmada neden önemli olduğunu açıklar.

AB Yapay Zekâ Yasası

Yapay Zekâ Yasası'nın küresel kapsamı

Yapay Zekâyı Büyütmek

Risk sınıflandırması

Kabul edilemez risk

Sağlayıcılar ve dağıtıcılar

Sınırlı istisnalar

Sınırlı riskli yapay zekâ sistemleri

Piramidi oluşturma

AB Yapay Zekâ Yasasına Giriş

AB Yapay Zekâ Yasası kapsamında yapay zekâ sistemleri ile yapay zekâ modelleri arasındaki ayrımı derinlemesine incele. Genel amaçlı yapay zekâ modellerinin dokümantasyon ve şeffaflık gereklilikleri de dâhil olmak üzere yükümlülüklerini keşfedeceksin. Güçlü modeller için sistemik risk kavramını ve bunun getirdiği ek sorumlulukları anlayarak, Avrupa’da yapay zekâ konumlandırmasının güvenli ve insan odaklı kalmasını sağlayacaksın.

Genel amaçlı AI modelleri

AI sistemleri ve modellere karşı

GPAI modelleri

Yüksek riskli AI sistemlerini sınıflandırma

Yüksek riski belirleme

Gömülü AI denetimi

Yüksek riskli sağlayıcı yükümlülükleri

Uygunluk

Seçenekler

Uygunluk değerlendirmesi

Diğer yükümlülükler

Uygunluk ve uyumun sınıflandırılması

Yüksek riskli uygulayıcı yükümlülükleri

Sunucular için gerekli

Sunucular için gerekli değil

Sunucuların (deployer) yükümlülükleri

Rollerin değişmesi

AB Yapay Zekâ Yasası Yükümlülükleri

Yapay Zekâ ile harekete geç! Bu kurs, yeni AB Yapay Zekâ Yasasını inceliyor. Risk temelli yaklaşımları, sağlayıcı/konumlandırıcı yükümlülüklerini ve yapay zekâ kullanım senaryolarını öğren. Biyometrik yapay zekâ, eğitim ve genel amaçlı modellerde örneklerle, yapay zekâ risk kategorilerini ve uyumluluğu kavra. İş dünyasında yapay zekâyı güvenli ve etkili biçimde yönlendirmek ve entegre etmek için gerekli temel bilgileri edin.

<h2>AB Yapay Zeka Yasası'na Giriş</h2>
<p>Yapay Zeka konusunda harekete geçme zamanı! Bu kurs, yeni AB Yapay Zeka Yasası kapsamında getirilen yeni düzenlemeleri pratik iş senaryoları aracılığıyla derinlemesine incelemektedir.</p>

<h2>Risk Temelli Yaklaşımlar ve Yükümlülükler</h2>
<p>Kursun bir parçası olarak, risk temelli yaklaşımları inceleyecek, yapay zeka sistemlerinin sağlayıcılarının ve uygulayıcılarının yükümlülüklerini anlayacak ve çeşitli yapay zeka kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Yasaklanmış uygulamalardan yüksek riskli sistemlere kadar, bu kuralların yapay zeka uygulamalarını nasıl şekillendirdiğine dair içgörüler edineceksiniz. Biyometrik yapay zeka, eğitimde yapay zeka ve genel amaçlı modeller gibi gerçek dünya örnekleri, uyumluluğu ve bunun faydalarını gösterecektir.</p>

<h2>AI Yasası Çerçevesi Genel Bakış</h2>
<p>Kurs, AI Yasası'nın çerçevesine genel bir bakış sunacak ve AI sistemlerinin kabul edilemez, yüksek, sınırlı ve risksiz olmak üzere farklı risk kategorilerine nasıl sınıflandırıldığını açıklayacaktır. AI sağlayıcılarının ve uygulayıcılarının yükümlülükleri hakkında bilgi edinecek, AI güvenliği, şeffaflık ve hesap verebilirlik konularına odaklanacaksınız.</p>

<h2>Temel Bilgilerle Donatmak</h2>
<p>Bu kursun sonunda, AB Yapay Zeka Yasası'nı anlamak için gerekli temel bilgilere sahip olacak ve iş faaliyetlerinizde daha güvenli ve daha etkili bir yapay zeka entegrasyonu sağlayabileceksiniz.</p>


AI Yasası'nı anlayın! AB AI Yasası'nın yükümlülüklerini, risklerini ve gereksinimlerini öğrenin.

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasası'nın yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.

AB Yapay Zeka Yasası Temelleri

Riskleri sürekli belirlemek, belgelemek ve azaltmak için bir risk yönetimi sistemi uygulamak.

Önyargısız ve amaca uygun veriyi korumak için veri yönetişimi önlemlerini sağlamak.

Ayrıntılı teknik dokümantasyon oluşturmak ve otomatik günlükler aracılığıyla kayıt tutmayı mümkün kılmak.

AI sisteminin geliştirilmesini, devreye alınmasını ve bakımını denetlemek için bir kalite yönetim sistemi kurmak.

AI sistemini yüksek riskli AI sistemlerinin AB veritabanına kaydetmek.

Uygunluk ve uyumun sınıflandırılması

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

Uygulamalı etkileşimli egzersiz