BaşlayınÜcretsiz başlayın

Model vaka çalışması egzersizini çözme

Bir otomobil üreticisinin Kapasiteli Tesis Konumlandırma modeline ait vaka çalışmasına devam et. PuLP modeli senin için tamamlandı ve çözüldü. model değişkeninde saklı.

Karar değişkenleri x ve y sırasıyla farklı bölgelerin üretim miktarlarını ve bir üretim tesisinin açılıp açılmadığını temsil eder. Ayrıca, iki Python listesi loc ve size de oluşturuldu; bunlar farklı konumları ve iki tür tesis kapasitesini içeriyor. Son olarak, referans olması için modelin girdi verileri konsola yazdırıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Tedarik Zinciri Analitiği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Bir bölgeden diğerine ne kadar üretildiğini ve sevk edildiğini yazdır.
  • Ardından, düşük ve yüksek kapasiteli farklı bölgesel tesislerin durum değerlerini yazdır.
  • Son olarak, amaç fonksiyonunun değerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____} 
     for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))

# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
     for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))

# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır