Kapasiteli modelin simülasyon testi
Bir otomobil üreticisinin Kapasiteli Tesis Konumlandırma modeline ait vaka çalışmasına devam et. PuLP modeli senin için tamamlandı ve çözüldü. model değişkeninde kayıtlı. Karar değişkenleri x ve y sırasıyla farklı bölgelerin üretim miktarlarını ve bir üretim tesisinin açılıp açılmadığını temsil ediyor. Ayrıca, farklı konumları ve iki tür tesis kapasitesini içeren iki Python listesi loc ve size de oluşturuldu. Son olarak, modelin girdi verileri referans olması için konsola yazdırıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Tedarik Zinciri Analitiği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))