Gölge fiyat duyarlılık analizi

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Tedarik Zinciri Analitiği

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

94 reviews

Kursa Ücretsiz Başla

Doğrusal Programlama (LP), Tedarik Zinciri Optimizasyonu için temel bir tekniktir. PuLP çerçevesi, LP problemleriyle çalışmak için kolay kullanımlı bir araçtır ve programcının modellemeye odaklanmasını sağlar. Bu bölümde LP problemlerinin temelini öğreniyor ve onları çözmek için PuLP çerçevesini nasıl kullanmaya başlayacağını keşfediyoruz.

Exercise 1: Optimizasyonun temelleri Exercise 2: LP mi, IP mi değil mi?Exercise 3: Egzersiz rutinini seçme Exercise 4: PuLP modellemenin temelleri Exercise 5: LpProblem() ile başlarken Exercise 6: Basit kaynak planlama egzersizi Exercise 7: lpSum kullanımı Exercise 8: lpSum'u denemek Exercise 9: Lojistik planlama problemi

Bu bölümde PuLP ile LP ve IP problemlerinin nasıl modellenmeye devam edildiğini öğreneceğiz. Ayrıca PuLP'nin büyük ölçekli problemler için nasıl kullanılacağına değineceğiz. Ek olarak, Kapasite Kısıtlı Tesis Konumlandırma modelini nasıl çözeceğimize dair vaka çalışmamıza başlıyoruz.

Exercise 1: LpVariable sözlük fonksiyonu Exercise 2: Lojistik planlama problemi 2 Exercise 3: Gezgin satıcı problemi (TSP)Exercise 4: Çizelgeleme problemine bir örnek Exercise 5: Çalışan planlama problemi Exercise 6: Önleyici bakım zamanlaması Exercise 7: Kapasiteli tesis yer seçimi - vaka çalışması P1 Exercise 8: Vaka çalışması için verileri gözden geçir Exercise 9: Vaka çalışmasının karar değişkenleri Exercise 10: Vaka çalışmasının amaç fonksiyonu Exercise 11: Mantıksal kısıtlar Exercise 12: Mantıksal kısıt egzersizi Exercise 13: Mantıksal kısıtlar egzersiz 2

Bu bölüm, kısıt oluştururken yapılan bazı yaygın hataları gözden geçirir ve modeli çözme sürecini adım adım açıklar. LP modelimiz için bir çözüm elde ettiğimizde, bunun doğru olduğunu nasıl anlarız? Bu bölümde ayrıca sonuçların makullüğünü kontrol etme, yani sağduyu kontrolü sürecini de inceliyoruz. Dahası, Kapasite Kısıtlı Tesis Konumlandırma modeline ilişkin vaka çalışmamıza, gerekli tüm kısıtları tamamlayarak devam ediyoruz.

Exercise 1: Yaygın kısıt hataları Exercise 2: Bağımlı talep kısıtı egzersizi Exercise 3: Kısıtları birleştirme egzersizi Exercise 4: Kapasiteli tesis konumlandırma - vaka çalışması P2 Exercise 5: Vaka çalışması egzersizinin kısıtları Exercise 6: Vaka çalışması egzersizinde mantıksal kısıt ekleme Exercise 7: PuLP modelini çöz Exercise 8: Model durumunu seç egzersizi Exercise 9: Üretim planını çözme egzersizi Exercise 10: Çözümün akla yatkınlık kontrolü Exercise 11: Model özelliklerini gözden geçirme egzersizi Exercise 12: Mantık kontrolü egzersizi

Son bölümümüzde kısıtların duyarlılık analizini gölge fiyatlar ve boşluk (slack) üzerinden inceliyoruz. Ayrıca LP modellerimizde benzetim testine bakıyoruz. Bu farklı teknikler, modellerimizle ilgili mevcut kapasite ve artımsal maliyetler gibi çeşitli iş sorularını yanıtlamamıza olanak tanır. Son olarak, vaka çalışması egzersizimizi tamamlıyor ve modelimizle ilgili soruları yanıtlamak için duyarlılık analizi ile benzetim testine odaklanıyoruz.

Exercise 1: Gölge fiyat duyarlılık analizi

Geçerli egzersiz

Exercise 2: Duyarlılık analizi egzersizi Exercise 3: Gölge fiyat ve boşluk egzersizi bölüm 1 Exercise 4: Gölge fiyatı ve slack egzersizi pt2 Exercise 5: Kapasiteli tesis konumlandırma - vaka çalışması P3 Exercise 6: Model vaka çalışması egzersizini çözme Exercise 7: Duyarlılık analizi vaka çalışması egzersizi Exercise 8: Simülasyon testinin çözümü Exercise 9: Simülasyon test çözümü egzersizi Exercise 10: Risk nedir egzersizi Exercise 11: Kapasiteli tesis yeri seçimi - vaka çalışması P4 Exercise 12: Kapasiteli modelin simülasyon testi Exercise 13: Simülasyon sonuçlarını yorumlama egzersizi Exercise 14: Final özet