BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Doğrusal regresyon modelini görselleştirme

Artık doğrusal regresyon modelini kurup tüm mevcut gözlemlerle eğittiğine göre, modelin veriye ne kadar iyi uyduğunu görselleştirebilirsin. Bu sayede radio reklam harcaması ile sales değerleri arasındaki ilişkiyi yorumlayabilirsin.

X (bir radio değerleri dizisi), y (bir sales değerleri dizisi) ve predictions (X verildiğinde modelin y için ürettiği tahminlerden oluşan dizi) değişkenlerinin tümü önceki egzersizden senin için yüklendi.

Bu egzersiz

scikit-learn ile Supervised Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • matplotlib.pyplot modülünü plt takma adıyla içe aktar.
  • Gözlemler mavi olacak şekilde, X’e karşı y’yi görselleştiren bir saçılım grafiği oluştur.
  • X’e karşı tahminleri gösteren kırmızı bir çizgi grafiği çiz.
  • Grafiği görüntüle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import matplotlib.pyplot
import ____.____ as ____

# Create scatter plot
plt.scatter(____, ____, color="____")

# Create line plot
plt.plot(____, ____, color="____")
plt.xlabel("Radio Expenditure ($)")
plt.ylabel("Sales ($)")

# Display the plot
plt.____()
Kodu Düzenle ve Çalıştır