BaşlayınÜcretsiz başlayın

Şarkı türü tahmini için pipeline: I

Şimdi bir pipeline kurma zamanı. Bu pipeline, her özellik için ortalamayı kullanarak eksik değerleri atama (impute) adımlarını ve şarkı türünü sınıflandırmak için bir KNN modeli kurmayı içerecek.

Önceki egzersizde oluşturduğun geliştirilmiş music_df veri kümesi, KNeighborsClassifier ve train_test_split ile birlikte senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

scikit-learn ile Supervised Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • SimpleImputer ve Pipeline’ı içe aktar.
  • Bir imputer oluştur.
  • Üç komşulu bir KNN sınıflandırıcısı oluştur.
  • steps adlı, oluşturduğun imputer değişkenini "imputer" adıyla ve oluşturduğun knn modelini "knn" adıyla içeren ikililerden oluşan bir liste oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import modules
____
____

# Instantiate an imputer
imputer = ____()

# Instantiate a knn model
knn = ____

# Build steps for the pipeline
steps = [("____", ____), 
         ("____", ____)]
Kodu Düzenle ve Çalıştır