BaşlayınÜcretsiz başlayın

Lojistik regresyon modeli oluşturma

Bu egzersizde, diabetes_df veri kümesindeki tüm özellikleri kullanarak bir lojistik regresyon modeli kuracaksın. Model, test kümesindeki bireylerin diyabet tanısına sahip olma olasılığını tahmin etmek için kullanılacak.

diabetes_df veri kümesi X_train, X_test, y_train ve y_test olarak ayrıldı ve senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

scikit-learn ile Supervised Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • LogisticRegression'ı içe aktar.
  • logreg adında bir lojistik regresyon modeli oluştur.
  • Modeli eğitim verilerine fit et.
  • Test kümesindeki her bireyin diyabet tanısına sahip olma olasılığını tahmin et ve pozitif olasılıkların yer aldığı diziyi y_pred_probs olarak sakla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import LogisticRegression
____

# Instantiate the model
logreg = ____

# Fit the model
____

# Predict probabilities
y_pred_probs = logreg.____(____)[____, ____]

print(y_pred_probs[:10])
Kodu Düzenle ve Çalıştır