Bu bölümde, PyTorch Lightning'in ölçeklenebilir AI modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını nasıl basitleştirdiğini keşfedeceğiz. Temel kavramlarla başlayarak, LightningModule ve Trainer gibi temel bileşenleri içeren bir PyTorch Lightning projesinin çekirdek yapısını ele alacağız ve daha gelişmiş AI çözümleri için sağlam bir temel oluşturacağız.

PyTorch Lightning'e Giriş

LightningModule ile tanış

Lightning Trainer'ı çalıştırma

LightningModule ile modelleri tanımlama

LightningModule'un kullanımı

init metoduna hakim ol

forward metodunu mükemmelleştirme

Eğitim mantığını uygulama

Eğitim adımını uygulama

Optimize ediciyi yapılandırma

Eğitim ve değerlendirme

PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir Modeller Kurma

Bu bölümde PyTorch Lightning'e daha derinlemesine dalarak veriyi verimli şekilde yönetmeyi ve model eğitimini iyileştirmeyi öğreneceğiz. LightningDataModule ile modüler ve yeniden kullanılabilir veri iş akışları oluşturmayı, modellerini doğrulama ve test ile doğru şekilde değerlendirmeyi, ayrıca Lightning Callbacks kullanarak eğitim süreçlerini otomatikleştirip aşırı öğrenmeyi önleyerek model iyileştirmesini hızlandırmayı öğreneceğiz.

LightningDataModule ile veriyi yönetmek

LightningDataModule ile veriyi bölmek

Bir eğitim DataLoader'ı oluşturma

Doğrulama ve test etmeyi dâhil etme

Doğrulama adımını uygulama

Torchmetrics kullanarak model doğruluğunu değerlendir

Lightning geri çağrılarıyla eğitimi geliştirme

Lightning callback'lerini sınıflandırma

Lightning ile model eğitimini optimize etme

PyTorch Lightning'de İleri Teknikler

Derin öğrenme modellerini daha yalın ve hızlı hale getirerek gerçek dünyadaki dağıtım için hazırlamayı öğren. Bu bölüm, dinamik niceleme, budama ve TorchScript dönüştürme gibi teknikleri tanıtarak doğruluktan ödün vermeden model boyutunu ve gecikmeyi azaltmana yardımcı olur.

Dinamik nicelemeyi uygulama

Dinamik niceleme uygula

Kuantize edilmiş model performansını karşılaştırma

Model budama tekniklerini uygulama

Doğrusal bir katmana budama uygula

Maskeyi kaldırarak budamayı tamamla

Modelleri TorchScript ile dışa aktarma

Doğru dönüştürme yöntemini seçmek

Ölçeklenebilirlik için modelleri optimize etme

Özet: PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir AI Modelleri

Ölçeklenebilirlik için Modelleri Optimize Etme

Bu kursta, ölçeklenebilir AI sistemleri oluşturmanın ilke, araç ve tekniklerini keşfedeceksin. Birincil çerçeve olarak PyTorch Lightning kullanarak, modüler sinir ağı bileşenleri kurma, veri işlem hatlarını yönetme ve gelişmiş optimizasyon tekniklerini uygulayarak AI modelleri geliştirme ve iyileştirme konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksın. Kursun sonunda, sağlam AI çözümleri kurmak, ölçeklendirmek ve dağıtmak için gereken becerilere sahip olacaksın.

<h2>Ölçeklenebilir Yapay Zeka Temelleri</h2> 
Bu kurs, ölçeklenebilir yapay zekanın temellerini keşfetmenizi sağlayacak bir yolculuğa çıkarır. PyTorch Lightning'in, tekrarlanan kodları azaltarak model geliştirme yaşam döngüsünü nasıl kolaylaştırdığını öğrenerek başlayacaksınız. Rehberli örnekler aracılığıyla, karmaşık sinir ağlarını yeniden kullanılabilir bileşenlere nasıl böleceğinizi göreceksiniz. Böylece, projelerinizin kapsamı genişledikçe bile kod kalitesini koruyabilirsiniz.
<br><br>
<h2>Gelişmiş Optimizasyon Teknikleri</h2> 
Ayrıca, uyarlanabilir optimizasyon araçları, model budama ve niceleme gibi optimizasyon tekniklerini de öğreneceksiniz. Eğitim stratejisindeki küçük değişikliklerin hız ve doğrulukta nasıl önemli kazançlar sağlayabileceğini ilk elden görecek ve darboğazları ortadan kaldırmak için eğitim döngülerinizi nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Üretime Hazır Dağıtım</h2> 
Kursun sonunda, bir prototipi üretim aşamasına kadar götürmek için gerekli becerileri kazanmış olacak ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelmeye hazır, modüler, optimize edilmiş ve uygulanabilir AI çözümlerinden oluşan bir portföye sahip olacaksınız.








Intermediate Deep Learning with PyTorch

PyTorch Lightning ile modüler modeller kurarak ve ileri optimizasyonu öğrenerek AI projelerinizi hızlandırın!

PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir AI Modelleri

PyTorch Lightning ile modüler modeller oluşturarak ve gelişmiş optimizasyonu öğrenerek AI projelerinizi kolaylaştırın!

LightningModule'un kullanımı

PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir AI Modelleri

Uygulamalı etkileşimli egzersiz