BaşlayınÜcretsiz başlayın

Optimize ediciyi yapılandırma

Artık eğitim mantığımız hazır olduğuna göre, modelin parametrelerini nasıl optimize edeceğimizi belirtmemiz gerekiyor.

Bu egzersizde, görüntü sınıflandırma görevlerinde kullanılan bir PyTorch Lightning modülü içindeki configure_optimizers metodunu tamamlayacaksın. Amacın, eğitim sırasında modelin parametrelerini güncelleyecek bir optimize edici kurmak. Bunu tamamlamak için öğrenme oranı 1e-3 olan Adam optimize edicisini kullanacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir AI Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Öğrenme oranını 1e-3 olarak ayarlayarak, modelin parametrelerini kullanıp bir Adam optimize edicisi oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

import torch

def configure_optimizers(self):
  	# Create an Adam optimizer for model parameters
    optimizer = ____ 
    return optimizer
Kodu Düzenle ve Çalıştır