Learn what sampling is and why it is so powerful. You’ll also learn about the problems caused by convenience sampling and the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with pandas

Simple sampling and calculating with NumPy

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

Introduction to Sampling

It’s time to get hands-on and perform the four random sampling methods in Python: simple, systematic, stratified, and cluster.

Basit rastgele ve sistematik örnekleme

Basit rastgele örnekleme

Sistematik örnekleme

Sistematik örnekleme uygun mu?

Tabakalı ve ağırlıklı rastgele örnekleme

Örnekleme türü

Tabakalı örnekleme

Hangi örnekleme yöntemi?

Orantılı tabakalı örnekleme

Eşit sayıda tabakalı örnekleme

Ağırlıklı örnekleme

Küme örneklemesi

Kümelendirmenin faydaları

Küme örneklemesi uygulama

Örnekleme yöntemlerini karşılaştırma

3 tür örnekleme

Nokta tahminlerini karşılaştırma

Sampling Methods

Let’s test your sampling. In this chapter, you’ll discover how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Generating an approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population & sampling distribution variation

Sampling Distributions

You’ll get to grips with resampling to perform bootstrapping and estimate variation in an unknown population. You’ll learn the difference between sampling distributions and bootstrap distributions using resampling.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement?

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

Bootstrap Distributions

Coffee ratings

Spotify song attributes

Employee attrition

Python'da örnekleme, çıkarımsal istatistik ve hipotez testinin temelidir. Tüm popülasyonu incelemeden sonuç çıkarabilmeni sağlayan, anket analizi ve deney tasarımında kullanılan güçlü bir beceridir. Bu Python'da Örnekleme kursunda, örneklemeyi ne zaman kullanacağını ve basit rastgele örneklemeden tabakalı ve küme örneklemesi gibi daha karmaşık yöntemlere kadar yaygın örnekleme türlerini nasıl uygulayacağını keşfedeceksin. Kahve puanlamaları, Spotify şarkıları ve çalışan ayrılmaları gibi gerçek veri kümelerini kullanarak, popülasyon istatistiklerini tahmin etmeyi ve örnekleme dağılımları ile bootstrap dağılımları oluşturarak tahminlerindeki belirsizliği nicelleştirmeyi öğreneceksin.

Introduction to Statistics in Python

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuç çıkarmayı öğrenin.

Python'da Örnekleme

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Yardımcı Veri Bilimcisi  Python'da

Veri Analisti  Python'da

İstatistik Temelleri  Python'da

Nüfus sayımının doğru yapılmasını sağlamak için ırka göre demografik eşleştirme.

Farklı alt gruplarda bir aşının işe yaradığını doğrulamak için kan grupları

Vergi oranı değişikliklerinin etkisini anlamak için gelir grupları

Beş rengin genellikle yaklaşık yüzde 20 oranında göründüğü düşünüldüğünde Skittles şekerlerinin renk dağılımına bakmak.

Belirli bir alt grubun özelliklerinden çok daha büyük grubun temsili bir örneklemini elde etmekle ilgilenmek.

Hangi örnekleme yöntemi?

Python'da Örnekleme

Uygulamalı interaktif egzersiz