Ana kitle ve örnekleme dağılımı varyasyonu
Az önce örnekleme dağılımının ortalamasını hesapladın ve bunun, ilgili anakitle parametresinin bir tahmini olduğunu gördün. Benzer şekilde, merkezi limit teoremi sonucunda, örnekleme dağılımının standart sapmasının anakitle parametresinin standart sapması ve örneklem büyüklüğü ile ilginç bir ilişkisi vardır.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 ve sampling_distribution_500 hazır; numpy her zamanki kısaltmasıyla yüklü.
Bu egzersiz
Python'da Örnekleme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)