Örnekleme ve bootstrap standart sapmalarını karşılaştır
Örnekleme dağılımı ve bootstrap dağılımını kullanarak anakütle ortalamasını nasıl tahmin edebileceğini gördüğün gibi, şimdi de bu dağılımların varyasyonu—daha spesifik olarak anakütledeki standart sapmayı—tahmin etmek için nasıl kullanılabileceğine bakacaksın.
Örneklem büyüklüğünün 5000 olduğunu unutma.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution ve bootstrap_distribution hazır; pandas ve numpy da alışıldık kısaltmalarıyla yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Örnekleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])