BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Tek bir ülke için tüm projeleri görselleştirme

Daha önce investment_annual_summary kullanarak bir çizgi grafiği oluşturmuştun. Şimdi, filtrelediğin verileri kullanarak Brezilya’da gerçekleşen projelerle ilgili bilgileri özetleyen saçılım grafikleri oluşturacaksın.

Bu egzersiz

R Markdown ile Raporlama

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • brazil-investment-projects kod parçasında, brazil_investment_projects verisinin bir saçılım grafiğini oluştur.
  • X eksenine açıklanma tarihini (date_disclosed), Y eksenine toplam IFC yatırımı (total_investment) yerleştir.
  • Her bir projenin durumunu içerecek şekilde grafiği status ile renklendir.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\nlibrary(ggplot2)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(investment_annual_summary, aes(x = fiscal_year, y = dollars_in_millions, color = region)) +\n  geom_line() +\n  labs(\n    title = \"Investment Annual Summary\",\n    x = \"Fiscal Year\",\n    y = \"Dollars in Millions\"\n  )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n  filter(country == \"Brazil\") \n\nggplot(___, aes(___)) +\n  ___ +\n  labs(\n    title = \"Investment Services Projects\",\n    x = \"Date Disclosed\",\n    y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n  )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n  filter(country == \"Brazil\",\n         date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n         date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n```\n\n\n"}
Kodu Düzenle ve Çalıştır