Belirli bir yıl için filtreleme
Artık belirli bir ülkedeki projeler için verileri filtrelediğine göre, sonuçları 2018 mali yılında gerçekleşen tüm projelere bakacak şekilde daha da daraltabilirsin. Unutma, mali yıl bir önceki yılın 1 Temmuz’unda başlar ve ilgili yılın 30 Haziran’ında biter.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R Markdown ile Raporlama
Egzersiz talimatları
- Dördüncü kod bloğunda,
investment_services_projectsverilerini, Brezilya’daki ve 2018 mali yılında (1 Temmuz 2017’de başlayıp 30 Haziran 2018’de biten)date_discloseddeğerine sahip projeler için filtreleyerekbrazil_investment_projects_2018nesnesini oluştur. - Kod bloğunu
brazil-investment-projects-2018olarak etiketle. - Üç adet diyez kullanarak
33numaralı satıraInvestment Projects in Brazil in 2018başlığını ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}