Hepsini yeniden bir araya getirme
Birleştirmelerin verimizi nasıl zenginleştirdiğini daha iyi anladığımıza göre, bir özet tabloya geri dönelim.
Şu anda iki DataFrame yüklü:
transactions- Her bilet satışı işleminin tam listesi - ancak film türü bilgisi yok.movies- Film adlarımız ve türlerinin bulunduğu tablo
Bu iki tabloyu birleştirerek, daha önce hazır bulduğumuz bir görünüme ulaşalım: her türe göre satılan bilet adedi.
Bu egzersiz
Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
transactionsilemovies'imovie_titlesütununda birleştir.movie_genre'ye göre grupla ve topla. Sonucugenre_summaryolarak sakla.genre_summary'yiticket_quantity'ye göre sırala. Sonucugenre_summary_sortedolarak sakla.genre_summary_sorted'i yazdır (bu senin için yapıldı).
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Merge transaction data with the movie data on movie_title
transactions_with_genres = ____
# Group by movie_genre and call the sum method
genre_summary = transactions_with_genres.groupby(____, as_index=False).____()
# Sort the genre summary by ticket_quantity
genre_summary_sorted = genre_summary.____('ticket_quantity', ascending=False).reset_index(drop=True)
# View the summary
print(genre_summary_sorted)