Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

Python’da görselleştirme nasıl çalışır

Python'da grafik nasıl oluşturulur

En çok hasılat yapan filmler

En iyi türler

Sütun grafiğini adım adım oluşturma

Bir başlık ekle

Eksenlerini etiketle!

sns ile şıklaştır

Hue’nun gücü

Hue'u yorumlamak

Pazara göre tür

Bilet tipine göre tür

Kapanış

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Elektronik tabloda kurduğun çözümlerden daha iyisini mi arıyorsun? Öyleyse, Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python, Python diline harika bir giriş sağlar ve tekrarlayan işleri otomatikleştirmen, verine daha derinden dalman ve yapabileceklerinin kapsamını genişletmen için seni doğru yola koyar. Kurs boyunca, yaygın elektronik tablo işlevleri ve teknikleriyle paralellikler kuracağız; böylece Python’a hızla dalarken her zaman tanıdık bir referans noktan olur.

Pivot Tables in Google Sheets

Python'u keşfetmek için yaygın hesap tablosu işlevlerini ve tekniklerini kullanın!

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

Python'u keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın! 

Hue'u yorumlamak

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

Uygulamalı interaktif egzersiz