Hemen başlayalım! Bu bölümde Python söz dizimine alışacak, verini bir Python oturumuna nasıl yükleyeceğini öğrenecek ve iş sorularını yanıtlamak için bu veriyi nasıl keşfedip düzenleyebileceğini göreceksin.

Python’a hoş geldin!

Paketleri içe aktarma

Veri yükleme

print() ile veriye bakmak

DataFrame'ler ve yöntemleri

head() yöntemi

.info() ve .describe() metodları

.sort_values() metodu

Satırları filtreleme ve sütunlar oluşturma

Filtreleme

Sütun oluşturma

Hepsini bir araya getirme

Hadi Dalışa Geçelim

Pivot tablo, usta bir elektronik tablo kullanıcısının temel araçlarından biridir. Bu bölümde, bazı kullanışlı DataFrame yöntemlerini kullanarak bu işlevselliği Python’da basitçe nasıl yeniden oluşturacağımıza odaklanacağız.

Gruplama ve toplama: yeni başlayanlar için pivot tablo

.sum() ile saf özet

.groupby() ve .sum() birlikte

Değerleri özetleme ve sıralama

Birden fazla sütuna göre gruplama

Hangisi bir liste?

Konuma göre film türü performansı

Yaşlılar neyi sever?

Daha kullanışlı özet araçları

Konuma göre en çok satan film

Hangi film ortalama olarak en çok satış yapıyor

Python’da Pivotlama

Bu bölüm, bir çalışma kitabından birden fazla sayfayı içe aktarma ve yönetmenin yanı sıra, Python’daki VLOOKUP eşdeğeri olan left join ile bu sayfaları nasıl birleştireceğine odaklanacak.

Birden çok sayfayla çalışma

pd.ExcelFile() fonksiyonu

.sheet_names özniteliği

.parse() yöntemi

Tabloları bir araya getirmeye hazırlık

.str.lower() ve .str.title()

.str.strip()

Seçme ve .drop()

Birleştirme: Python’un VLOOKUP’u

Bilet fiyatları için birleştirme

Tiyatro konumları için birleştirme

Hepsini yeniden bir araya getirme

Birden Fazla Sayfayla Çalışma

Artık verini Python’da içe aktarabildiğine ve üzerinde değişiklik yapabildiğine göre, odağımızı bu veriyi görselleştirmeye çevirelim ki içgörülerimizi başkalarına kolayca aktarabilelim.

Python’da görselleştirme nasıl çalışır

Python'da grafik nasıl oluşturulur

En çok hasılat yapan filmler

En iyi türler

Sütun grafiğini adım adım oluşturma

Bir başlık ekle

Eksenlerini etiketle!

sns ile şıklaştır

Hue’nun gücü

Hue'u yorumlamak

Pazara göre tür

Bilet tipine göre tür

Kapanış

Veri Görselleştirme

Movie Theater Sales dataset

Elektronik tabloda kurduğun çözümlerden daha iyisini mi arıyorsun? Öyleyse, Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python, Python diline harika bir giriş sağlar ve tekrarlayan işleri otomatikleştirmen, verine daha derinden dalman ve yapabileceklerinin kapsamını genişletmen için seni doğru yola koyar. Kurs boyunca, yaygın elektronik tablo işlevleri ve teknikleriyle paralellikler kuracağız; böylece Python’a hızla dalarken her zaman tanıdık bir referans noktan olur.

Pivot Tables in Google Sheets

Python'u keşfetmek için yaygın hesap tablosu işlevlerini ve tekniklerini kullanın!

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

Python'u keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın! 

Hue'u yorumlamak

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

Uygulamalı etkileşimli egzersiz