Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Gruplama ve toplama: yeni başlayanlar için pivot tablo

.sum() ile saf özet

.groupby() ve .sum() birlikte

Değerleri özetleme ve sıralama

Birden fazla sütuna göre gruplama

Hangisi bir liste?

Konuma göre film türü performansı

Yaşlılar neyi sever?

Daha kullanışlı özet araçları

Konuma göre en çok satan film

Hangi film ortalama olarak en çok satış yapıyor

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Elektronik tabloda kurduğun çözümlerden daha iyisini mi arıyorsun? Öyleyse, Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python, Python diline harika bir giriş sağlar ve tekrarlayan işleri otomatikleştirmen, verine daha derinden dalman ve yapabileceklerinin kapsamını genişletmen için seni doğru yola koyar. Kurs boyunca, yaygın elektronik tablo işlevleri ve teknikleriyle paralellikler kuracağız; böylece Python’a hızla dalarken her zaman tanıdık bir referans noktan olur.

Pivot Tables in Google Sheets

Python'u keşfetmek için yaygın hesap tablosu işlevlerini ve tekniklerini kullanın!

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

Python'u keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın! 

Hangisi bir liste?

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

Uygulamalı interaktif egzersiz