Müşteri destek talep kaydı analizi
Müşteri destek ekibi e-posta, sohbet ve sosyal medya gibi çeşitli kanallardan talep kayıtları alıyor. Şirket, kayıtları doğru şekilde kategorize etmek ve önceliklendirmek için önemli varlıkları otomatik olarak çıkarmak istiyor. Görevin, bunun gerçekleşmesine yardımcı olacak bir few-shot istem tasarlamak.
Modelin neye bakması ve çıktıyı nasıl göstermesi gerektiğini belirtmek için üç örnek talep kaydın (ticket_1, ticket_2 ve ticket_3) ve bunlara karşılık gelen varlıkların (entities_1, entities_2 ve entities_3) var. Modelin yeni ticket_4 dizesinden varlıkları çıkarmasını sağlamalısın.
OpenAI paketi, ticket_4 dizesi ve get_response() işlevi senin için önceden yüklendi; ayrıca az önce bahsedilen talep kaydı ve varlık değişkenleri de hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
OpenAI API ile Prompt Engineering
Egzersiz talimatları
- Yeni
ticket_4kaydından varlıkları çıkarmak için üç talep kaydını ve karşılık gelen varlıkları kullanan bir few-shot istem tasarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)