BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Müşteri destek talep kaydı analizi

Müşteri destek ekibi e-posta, sohbet ve sosyal medya gibi çeşitli kanallardan talep kayıtları alıyor. Şirket, kayıtları doğru şekilde kategorize etmek ve önceliklendirmek için önemli varlıkları otomatik olarak çıkarmak istiyor. Görevin, bunun gerçekleşmesine yardımcı olacak bir few-shot istem tasarlamak.

Modelin neye bakması ve çıktıyı nasıl göstermesi gerektiğini belirtmek için üç örnek talep kaydın (ticket_1, ticket_2 ve ticket_3) ve bunlara karşılık gelen varlıkların (entities_1, entities_2 ve entities_3) var. Modelin yeni ticket_4 dizesinden varlıkları çıkarmasını sağlamalısın.

OpenAI paketi, ticket_4 dizesi ve get_response() işlevi senin için önceden yüklendi; ayrıca az önce bahsedilen talep kaydı ve varlık değişkenleri de hazır.

Bu egzersiz

OpenAI API ile Prompt Engineering

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Yeni ticket_4 kaydından varlıkları çıkarmak için üç talep kaydını ve karşılık gelen varlıkları kullanan bir few-shot istem tasarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

client = OpenAI(api_key="")

# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____

response = get_response(prompt)

print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)
Kodu Düzenle ve Çalıştır