Few-shot prompting ile duygu analizi
Pazarlama araştırması üzerinde çalışıyorsun ve amacın, müşteri yorumlarında duygu analizi yapmak için few-shot prompting kullanmak. Verilen bir müşteri konuşmasına bir sayı atayacaksın: duygu olumsuzsa -1, olumluysa 1. Modelin öğrenmesi için aşağıdaki örnekleri önceki konuşmalar olarak sağlıyorsun.
- Ürün kalitesi beklentilerimi aştı -> 1
- Bu ürünün müşteri hizmetleriyle berbat bir deneyim yaşadım -> -1
OpenAI paketi senin için önceden yüklendi.
Bu egzersiz
OpenAI API ile Prompt Engineering
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Örnekleri, metni
userrolü için bağlam, sayıyı iseassistantrolü için bağlam olacak şekilde önceki konuşmalar olarak ver. - Modelin sınıflandırması için aşağıdaki metni sağla ve uygun rolü kullan:
The price of the product is really fair given its features.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model = "gpt-4o-mini",
# Provide the examples as previous conversations
messages = [{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
# Provide the text for the model to classify
{"role": "____", "content": "____"}
],
temperature = 0
)
print(response.choices[0].message.content)