Zarr veri kümelerinden Dask dizileri
Avrupa sıcaklıklarını analiz etmekle görevlendirildin ve sana era_eu.hdf içinde olanla aynı veri kümesi verildi, ancak bu kez Zarr formatında. Zarr, parçalı (chunked) verileri depolamak için modern ve güçlü bir veri kümesi formatıdır. Özellikle bulut bilişim servislerinde kullanıma çok uygundur, ama kendi bilgisayarında da harikadır.
dask.array, da olarak senin için içe aktarıldı.
Bu egzersiz
Python ile Dask ile Paralel Programlama
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
dask.arrayalt paketindekifrom_zarr()fonksiyonunu kullanarakdata/era_eu.zarrveri kümesindentempdeğişkenini yükle.- Parça (chunk) boyutlarını görmek için diziyi yazdır.
- Zaman ve uzay eksenlerinin tamamı boyunca minimum sıcaklığı bul.
- Yanıtı hesapla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Load the temperature data from the Zarr dataset
temps = da.____(____)
# Print the Dask array of temperatures to see the chunk sizes
print(____)
# Find the minimum of the mean monthly temperatures
all_time_low = ____
# Compute the answer
all_time_low_value = ____
print(all_time_low_value, "°C")