BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Tembel train-test bölme

X değişkenlerini dönüştürdün. Şimdi veri hazırlığını y değişkenlerini dönüştürerek ve verini eğitim ve test kümelerine bölerek tamamlaman gerekiyor.

Son egzersizde oluşturduğun X ve y değişkenleri çalışma ortamında hazır.

Bu egzersiz

Python ile Dask ile Paralel Programlama

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • dask_ml.model_selection içinden train_test_split() fonksiyonunu içe aktar.
  • y içindeki popülerlik puanları 0-100 aralığında; bunları 100'e bölerek 0-1 aralığına getir.
  • Veriyi train_test_split() fonksiyonunu kullanarak eğitim ve test kümelerine böl, veriyi karıştırdığından emin ol ve test oranını verinin yüzde 20’si olacak şekilde ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import the train_test_split function
from ____ import ____

# Rescale the target values
y = ____

# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____

print(X_train)
Kodu Düzenle ve Çalıştır