or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde Dask ve tembel değerlendirme (lazy evaluation) temellerini öğreneceksin. Bölümün sonunda, paralel işleme veya çoklu iş parçacığı (multi-threading) kullanarak neredeyse tüm Python kodlarını hızlandırabileceksin. Bu iki görev zamanlama yönteminin farkını ve hangi koşullarda hangisinin daha iyi olduğunu öğreneceksin.
Burada Dask dizileri (arrays) ve Dask DataFrame'leri kullanarak büyük yapılı veriyi nasıl analiz edeceğini öğreneceksin. NumPy ve pandas hakkında bildiklerinin belleğe sığmayacak kadar büyük veriye nasıl kolayca uygulanabildiğini göreceksin.
Her tür veriyi işle. Dask bag'lerin yapısız metin verilerini, yarı yapılı JSON verilerini ve hatta kaydedilmiş ses verilerini verimli şekilde işlemek için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksin.
Machine Learning'in gücünü Dask ile kullan. Dask-ML paketiyle büyük veriler üzerinde machine learning modellerini nasıl eğiteceğini ve daha da yüksek hız için Dask hesaplamalarını süreçler ve iş parçacıkları arasında nasıl böleceğini öğreneceksin.
Geçerli egzersiz