spaCy ile Span benzerliği
Anlamsal benzerliği belirlemek, metinleri önceden tanımlı kategorilere ayırmana, ilgili metinleri tespit etmene veya yinelenen içerikleri işaretlemene yardımcı olabilir. Bu egzersizde, bir belgenin bölümlerinin (span) bir referans belgeye olan anlamsal benzerliklerini hesaplama pratiği yapacaksın. Amaç, konserve köpek maması ile en ilgili üç token'lık Spanı bulmak.
konserve köpek maması kategorisi category değişkeninde tutuluyor. Bir metin dizesi text nesnesinde hazır ve en_core_web_md modeli nlp olarak yüklendi. textin Doc konteyneri de oluşturuldu ve document olarak saklandı.
Bu egzersiz
spaCy ile Natural Language Processing
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
categoryiçin birDockonteyneri oluştur vecategory_documentolarak sakla.- Verilen bir
Spanilecategory_documentın benzerlik skorunu, üç basamağa yuvarlanmış şekilde yazdır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create a Doc container for the category
category = "canned dog food"
category_document = nlp(____)
# Print similarity score of a given Span and category_document
document_span = document[0:3]
print(f"Semantic similarity with", document_span.text, ":", round(document_span.____(____), 3))