spaCy'de Doc kapsayıcısı
Bir spaCy metin işleme ardışık düzeninin ilk adımı, verilen bir metin dizgesini işlenmiş metni saklayan bir Doc kapsayıcısına dönüştürmektir. Bu egzersizde, bir spaCy modelini yüklemeyi, bir nlp() nesnesi oluşturmayı, bir Doc kapsayıcısı oluşturmayı ve senin için sağlanan bir text dizgesini işlemeyi pratik edeceksin.
en_core_web_sm modeli zaten indirildi.
Bu egzersiz
spaCy ile Natural Language Processing
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
en_core_web_smmodelini yükle ve birnlpnesnesi oluştur.textdizgesi için birdockapsayıcısı oluştur.dockapsayıcısındaki her bir token'ın metnini içeren bir liste oluştur.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Load en_core_web_sm and create an nlp object
nlp = spacy.____(____)
# Create a Doc container for the text object
doc = ____(____)
# Create a list containing the text of each token in the Doc container
print([____ for ____ in ____])