BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir spaCy işlem hattını çalıştırma

Tek bir metin üzerinde bir spaCy NLP işlem hattını zaten çalıştırdın ve ayrıca verilen Doc konteynerleri listesinden token'ları çıkardın. Bu egzersizde, texts adlı, metin dizgilerinden oluşan bir liste üzerinde bir spaCy işlem hattını çalıştırmanın ilk adımlarını pratik edeceksin.

Bu amaçla en_core_web_sm modelini kullanacaksın. spaCy paketi senin için zaten içe aktarıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

spaCy ile Natural Language Processing

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • en_core_web_sm modelini nlp olarak yükle.
  • texts içindeki her öğe üzerinde nlp() modelini çalıştır ve oluşan her Doc konteynerini documents listesine ekle.
  • documents listesindeki her Doc konteynerinin token metinlerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load en_core_web_sm model as nlp
nlp = spacy.____(____)

# Run an nlp model on each item of texts and append the Doc container to documents
documents = []
for text in ____:
  documents.append(____)
  
# Print the token texts for each Doc container
for doc in documents:
  print([____ for ____ in ____])
Kodu Düzenle ve Çalıştır