BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Metin analizi için Sözcük Türü (PoS) etiketleme

Bir dil öğrenme uygulaması, kullanıcıların cümle yapısını anlamasına yardımcı olmak için her kelimenin dilbilgisel rolünü vurgulamak istiyor. Görevin, Hugging Face pipeline'ını kullanarak verilen bir cümledeki her kelimeyi karşılık gelen PoS etiketiyle etiketlemek.

Bu egzersiz

Python ile Natural Language Processing (NLP)

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • "vblagoje/bert-english-uncased-finetuned-pos" modelini kullanarak bir pos_pipeline oluştur.
  • Pipeline'ı verilen sentence üzerinde uygula.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from transformers import pipeline
# Create the PoS tagging pipeline
pos_pipeline = pipeline(
    task="____",
    model="____",
    grouped_entities=True
)

sentence = "I am meeting my friends for coffee this afternoon."

# Get PoS tags
pos_tags = ____
for token in pos_tags:
    print(f"{token['word']}: {token['entity_group']}")
Kodu Düzenle ve Çalıştır