Destek taleplerinin zero-shot sınıflandırılması
Bir şirket her gün faturalandırma sorunları, teknik problemler ve hesap yönetimi gibi konuları içeren yüzlerce destek talebi alıyor. Bu talepleri elle ayıklamak verimsiz. Senden, özel olarak eğitilmiş bir sınıflandırıcıya ihtiyaç duymadan gelen talep mesajlarını otomatik olarak kategorize etmek için bir zero-shot sınıflandırma modeli kullanman isteniyor.
Bu egzersiz
Python ile Natural Language Processing (NLP)
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
"MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli"modelini kullanarak bir zero-shotclassifierhattı oluştur.- Bunu kullanarak
ticket_textdeğerinicandidate_labelsiçinde listelenen kategorilerden birine sınıflandır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
from transformers import pipeline
# Initialize the zero-shot classifier
classifier = ____
ticket_text = "I was charged twice for my subscription this month. Can you please refund the extra charge?"
candidate_labels = ["Billing", "Technical Issue", "Account Access"]
# Classify the ticket
result = ____
print(result['labels'])
print(result['scores'])