Destek taleplerinin zero-shot sınıflandırılması
Bir şirket her gün faturalandırma sorunları, teknik problemler ve hesap yönetimi gibi konuları içeren yüzlerce destek talebi alıyor. Bu talepleri elle ayıklamak verimsiz. Senden, özel olarak eğitilmiş bir sınıflandırıcıya ihtiyaç duymadan gelen talep mesajlarını otomatik olarak kategorize etmek için bir zero-shot sınıflandırma modeli kullanman isteniyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Natural Language Processing (NLP)
Egzersiz talimatları
"MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli"modelini kullanarak bir zero-shotclassifierhattı oluştur.- Bunu kullanarak
ticket_textdeğerinicandidate_labelsiçinde listelenen kategorilerden birine sınıflandır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
from transformers import pipeline
# Initialize the zero-shot classifier
classifier = ____
ticket_text = "I was charged twice for my subscription this month. Can you please refund the extra charge?"
candidate_labels = ["Billing", "Technical Issue", "Account Access"]
# Classify the ticket
result = ____
print(result['labels'])
print(result['scores'])