BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Haber başlıklarında adlandırılmış varlıkları belirleme

Haber kuruluşları, arama, indeksleme ve önerileri iyileştirmek için başlıklarda kişi, konum ve kuruluş gibi adlandırılmış varlıkları sıklıkla etiketler. Senin görevin, bir Hugging Face pipeline'ı kullanarak bu varlıkları bir haber başlığında otomatik olarak tespit etmek ve gruplamak.

Bu egzersiz

Python ile Natural Language Processing (NLP)

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • "dslim/bert-base-NER" modelini kullanarak bir ner_pipeline oluştur.
  • Verilen headline içindeki adlandırılmış varlıkları çıkar.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from transformers import pipeline
# Create the NER pipeline
ner_pipeline = pipeline(
    task="____",
    model="____",
    grouped_entities=True
)
headline = "Apple is planning to open a new office in San Francisco next year."

# Get named entities
entities = ____

for entity in entities:
    print(f"{entity['entity_group']}: {entity['word']}")
Kodu Düzenle ve Çalıştır