BaşlayınÜcretsiz başlayın

Haber başlıklarında adlandırılmış varlıkları belirleme

Haber kuruluşları, arama, indeksleme ve önerileri iyileştirmek için başlıklarda kişi, konum ve kuruluş gibi adlandırılmış varlıkları sıklıkla etiketler. Senin görevin, bir Hugging Face pipeline'ı kullanarak bu varlıkları bir haber başlığında otomatik olarak tespit etmek ve gruplamak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Natural Language Processing (NLP)

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • "dslim/bert-base-NER" modelini kullanarak bir ner_pipeline oluştur.
  • Verilen headline içindeki adlandırılmış varlıkları çıkar.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

from transformers import pipeline
# Create the NER pipeline
ner_pipeline = pipeline(
    task="____",
    model="____",
    grouped_entities=True
)
headline = "Apple is planning to open a new office in San Francisco next year."

# Get named entities
entities = ____

for entity in entities:
    print(f"{entity['entity_group']}: {entity['word']}")
Kodu Düzenle ve Çalıştır