BaşlayınÜcretsiz başlayın

RandomizedSearchCV Uygulama

Rastgele arama algoritması kullanmanın, bir ders ödevi için tahminlerini iyileştirmene yardımcı olacağını umuyorsun. Profesörün, sınıfına genel final sınavı ortalama puanını tahmin etme görevi verdi.

Rastgele aramayı tamamlamaya hazırlanırken şunları oluşturdun:

  • param_dist: hiperparametre dağılımları
  • rfr: bir rastgele orman regresyon modeli
  • scorer: kullanılacak bir puanlama yöntemi

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Model Doğrulama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • sklearn içinde rastgele arama yapmak için gerekli yöntemi yükle.
  • estimator, param_distributions ve scoring parametrelerini doldurarak bir rastgele arama tamamla.
  • Bu rastgele arama için 5 katlı çapraz doğrulama kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the method for random search
from sklearn.model_selection import ____

# Build a random search using param_dist, rfr, and scorer
random_search =\
    ____(
        estimator=___,
        param_distributions=____,
        n_iter=10,
        cv=____,
        scoring=____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır