scikit-learn yöntemleri
Şirketinin gelecek ay başarıyla işe alacağı yeni çalışan sayısını tahmin etmek için bir regresyon modeli kurmaya karar verdin. Başlamak için yeni bir Python dosyası açıyorsun ama kısa sürede sklearn içinde bir sürü farklı modül olduğunu fark ediyorsun. Hangi modülün hangi yöntemi barındırdığını, modül ve yöntem adlarını netleştirelim.
Aşağıdaki talimatları izleyerek sklearn kullanarak çapraz doğrulama yapmak için gerekli tüm yöntemleri içe aktar. Kullanacağın modüller:
metricsmodel_selectionensemble
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Model Doğrulama
Egzersiz talimatları
- Çapraz doğrulamanın skorlarını hesaplayan yöntemi yükle.
- Rastgele orman regresyon yöntemini yükle.
- Ortalama kare hata metriğini yükle.
- Çapraz doğrulamada kullanılacak bir puanlayıcı oluşturma yöntemini yükle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Instruction 1: Load the cross-validation method
from sklearn.____ import ____
# Instruction 2: Load the random forest regression model
from sklearn.____ import ____
# Instruction 3: Load the mean squared error method
# Instruction 4: Load the function for creating a scorer
from sklearn.metrics import ____, ____