BaşlayınÜcretsiz başlayın

Aralıklar kullanarak bir modeli çalıştırma

Bir ödev için tahmin modeli ayarlarken kullanmak üzere hiperparametreler ve aralıklar listesini yeni oluşturdun. Aralık değişken adları olarak max_depth, min_samples_split ve max_features kullandın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Model Doğrulama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Aralık değişkenlerini kullanarak rastgele bir max_depth, min_samples_split ve max_features seç.
  • Rastgele hangi değerlerin seçildiğini görmek için rfr nesnesinin tüm parametrelerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Fill in rfr using your variables
rfr = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    max_depth=random.____(____),
    min_samples_split=random.____(____),
    max_features=random.____(____))

# Print out the parameters
print(rfr.____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır