Teacher Forcing modelini tanımlama

Tüm katmanlar oluşturulduğuna göre, sıradaki adım bir Keras Model nesnesi tanımlamak. Bu model, daha önce tanımladığından biraz farklı; çünkü yeni modelde iki giriş katmanı var.

Son egzersizde oluşturduğun en_inputs, en_gru, de_inputs, de_gru ve de_pred dahil Keras katmanları sana verildi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Keras ile Machine Translation

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

models alt modülünden Keras Model nesnesini içe aktar.
Girdi olarak sırasıyla kodlayıcı giriş katmanını ve kod çözücü giriş katmanını alan ve çıktıda nihai tahmini veren bir model tanımla.
Modeli adam optimize edicisi ve categorical_crossentropy kayıp fonksiyonuyla derle.
Modelin özetini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the Keras Model object
from tensorflow.keras.____ import ____

# Define a model
nmt_tf = ____(inputs=[____, ____], outputs=____)
# Compile the model with optimizer and loss
nmt_tf.compile(optimizer=____, ____=____, metrics=["acc"])
# Print the summary of the model
nmt_tf.____()

Kodu Düzenle ve Çalıştır