Eğitilmiş model ile çıkarım modeli arasındaki bağ

Burada, eğitilmiş modeldeki ağırlıkları çıkarım modeline aktaracaksın. Encoder–decoder modelinde parametre içeren üç katman vardır:

Encoder GRU katmanı
Decoder GRU katmanı
Decoder Dense katmanı

TimeDistributed gibi diğer katmanların parametresi yoktur; bu yüzden ağırlıkların kopyalanmasına gerek yoktur.

Bu egzersizde sana eğitilmiş encoder GRU katmanı (tr_en_gru), eğitilmiş decoder GRU (tr_de_gru) ve eğitilmiş Dense katmanı (tr_de_dense) verildi. Ayrıca çıkarım modelinin tüm katmanlarına (encoder dahil) erişimin var: encoder GRU katmanı (en_gru), decoder GRU (de_gru) ve Dense katmanı (de_dense).

Bu egzersiz

Keras ile Machine Translation

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Eğitilmiş encoder GRU katmanının ağırlıklarını yükle.
Çıkarım modelindeki encoder GRU katmanının ağırlıklarını ayarla.
Decoder GRU katmanının (eğitilmiş) ağırlıklarını yükle ve çıkarım modelinde uygula.
Decoder Dense katmanının (eğitilmiş) ağırlıklarını yükle ve çıkarım modelinde uygula.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Load the weights to the encoder GRU from the trained model
en_gru_w = ____.get_weights()
# Set the weights of the encoder GRU of the inference model
en_gru.____(____)
# Load and set the weights to the decoder GRU
de_gru.____(tr_de_gru.____)
# Load and set the weights to the decoder Dense
____.set_weights(____.____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır