Karma modelin nasıl performans gösterdiğini gör
Karma modelimizin performansını nasıl gittiğini görmek için kontrol edelim. R\(^2\) skorlarının kabaca ortalamasını ve önceki modellerimizin tahminlerinin bir karışımı olan bir saçılım grafiğini görmeliyiz. Özel kayıp fonksiyonlu modelden gelen papyon şekli hâlâ biraz görünür olabilir, ancak x=0 yakınlarındaki kenarlar daha yumuşak olmalı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finans için Machine Learning
Egzersiz talimatları
- Eğitim ve test setlerinde R\(^2\) skorlarını değerlendir.
sklearn'in (senin için içe aktarılmış)r2_score()fonksiyonunu, önceki egzersizdentrain_targetsvetrain_predsile kullan. - Eğitim ve test tahminlerini, gerçek değerlerle
plt.scatter()kullanarak görselleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
from sklearn.metrics import r2_score
# Evaluate the R^2 scores
print(r2_score(____, ____))
print(r2_score(test_targets, test_preds))
# Scatter the predictions vs actual -- this one is interesting!
plt.scatter(____, ____, ____)
plt.scatter(test_preds, test_targets, label='test')
plt.legend(); plt.show()