merge_ordered() ile Phillips eğrisi

A. W. Phillips tarafından geliştirilen bir iktisat teorisi, enflasyon ile işsizlik arasında ters yönlü bir ilişki olduğunu söyler. Bu teoriye göre ekonomik büyüme enflasyonu getirir; bu da daha fazla iş ve daha az işsizlikle sonuçlanmalıdır.

ABD İşgücü İstatistikleri Bürosu'ndan iki veri tablosunu —farklı dönemlere ait işsizlik ve enflasyon verileri— kullanarak bir Phillips eğrisi oluşturacaksın. Tabloların frekansları farklı. Bir tabloda her altı ayda bir, diğerinde ise her ay bir veri girişi var. Her iki tabloda da verinin bulunduğu girişleri kullanman gerekecek.

unemployment ve inflation tabloları senin için yüklendi.

Bu egzersiz

pandas ile Verileri Birleştirme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

inflation ve unemployment tablolarını date üzerinde inner join ile birleştirmek için merge_ordered() kullan ve sonucu inflation_unemploy olarak kaydet.
inflation_unemploy veri çerçevesini yazdır.
inflation_unemploy kullanarak, yatay eksende unemployment_rate, düşey eksende cpi (enflasyon) olacak şekilde bir saçılım grafiği oluştur.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır