İlk inner join işlemin
Chicago taksilerinde en popüler yakıt türlerini bulma görevi sana verildi. Analizi tamamlamak için taxi_owners ve taxi_veh tablolarını vid sütununda birleştirmen gerekiyor. Daha sonra birleştirilmiş tabloyu ve .value_counts() yöntemini kullanarak en yaygın fuel_type'ı bulabilirsin.
Bu derste ve kurs boyunca pandas ile çalışacağın için paket her egzersizde pd olarak önceden yüklenecek. Ayrıca taxi_owners ve taxi_veh DataFrame'leri de senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Verileri Birleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____
# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)