Redshift ile tanış: güçlü bir sütun-tabanlı veri ambarı. Sütun-tabanlı ve tipik veri ambarlarının nasıl ayrıştığını, Redshift’i benzersiz kılan özellikleri, AWS ve veri ambarı ekosistemine nasıl uyduğunu ve desteklediği veri türlerini inceleyeceğiz.

Redshift ile tanış: sütun bazlı bir veritabanı

Seçenekler

Sütunlu veritabanı

Satır tabanlı veritabanı

Sütunlu mu Satır Tabanlı mı

Bir tablonun hangi şemada olduğunu bul

Redshift veri türleri ve özelliklerini öğrenme

Uyumlu türlerle denemeler

Redshift türleri

Türleri açıkça dönüştürme

Redshift veri ambarının içinde

Leader

Compute

Düğüm türleri ve sorumlulukları

Yüklemler (Predicates)

Lider düğüme özgü fonksiyonlar

Redshift, bir veri ambarı

PostgreSQL sözdiziminin yakın akrabası olan Redshift SQL sözdiziminin bazı nüanslarını öğrenelim. Tarih ve saat işlevlerine geçmeden önce CTE’ler ile alt sorguları karşılaştırıyoruz; ardından pencere sorgularını keşfedip, bazı işlevleri işlemlerin (transactions) nasıl etkilediğini öğrenerek tamamlıyoruz.

Redshift ile CTE'leri kullanma

CTE'lerle filtreleme

CTE Kavramları

Tarih ve saat fonksiyonları

Tarihleri kırpmak

Tarih bileşenlerini çıkarma

Gelecek tarihleri bul

Redshift'te Pencereleme

Pencerelemeyi zirveye taşı

LAG ile dönemleri karşılaştırma

İşlemler

Transaction yapısı

Bir işlemde tutarlı tarihler

Redshift üzerinde SQL

Tablo oluşturmayı, DISTKEY ve SORTKEY’lerin performansa etkisini, Spectrum ile harici şemalar/tabloları ve son olarak Redshift ile JSON gibi yarı yapısal verileri ele almayı keşfedeceğiz.

Redshift'te Tablolar

Tablo oluşturma ve özellikleri ayarlama

Bir tablonun sütunları hakkında daha fazla bilgi edinme

Harici Şemalar, Dosya ve Tablo Biçimleri

Tablo biçimleri ve dosya türleri

Dahili ve harici şemaları belirleme

Dahili veya harici tabloları bulma

Yarı yapılandırılmış veriler

Üst düzey JSON anahtarlarını çıkarmak

İç içe JSON anahtarlarını çıkarma

Tablolar ve yarı yapısal verilerle çalışma

Optimize edilmiş sorgular yazma dünyasına ve optimizasyona yardımcı araçlara göz atma zamanı. Sonrasında odağımızı Redshift güvenlik yeteneklerine çevirip, bunların sorgu çıktısını nasıl etkileyebileceğini inceleyeceğiz.

En iyi sorguları yazmak

DISTKEY ve SORTKEY

Optimizeli GROUP BY ve ORDER BY

Sorgu performansını anlamak

Filtre performansını değerlendirme

Sorgu davranışını EXPLAIN ile inceleme

Redshift güvenliği

Sütun düzeyinde güvenliği kontrol etme

Satır düzeyinde güvenliği kontrol etme

Dinamik veri maskelemeyi belirleme

Tebrikler

Optimizasyon ve Güvenlik

Bu kurs, AWS bulutu içinde yer alan dağıtık sütun-tabanlı bir veritabanı olan Amazon Redshift’e dair temel bir anlayış sunar. Redshift’in AWS ekosistemine entegrasyonunu ve ortak tablo ifadeleri ile analitik sorgular dâhil SQL yapısını keşfet. Tablolar oluşturmayı, veri dağıtımını yönetmeyi, ham veri dosyalarını işlemeyi ve JSON’dan bilgi çıkarmayı öğren. Ayrıca sorguları optimize et, performansı iyileştir ve veri güvenliğini artır. Kursun sonunda, Redshift üzerinde SQL’i güçlü bir şekilde kullanabilecek ve Redshift’i etkili biçimde kullanmak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksın.

Amazon Redshift'in temellerini ve AWS bulut ekosistemindeki entegrasyonunu, rakipleri arasındaki konumuyla birlikte keşfedin.

<h2>Redshift SQL Yapılarını Ustaca Kullanma</h2>
Redshift SQL yapılarını derinlemesine inceleyin; ortak tablo ifadeleri, tarih-saat işleme ve gelişmiş analitik sorgular dahil olmak üzere verimli veri işlemeyi destekleyen özellikleri keşfedin.

<h2>Verimli Veri Yönetimi ve Optimizasyonu</h2>
Redshift'te veri yönetimi tekniklerini keşfedin: tablo oluşturmaktan veri dağıtımına ve sıralamaya kadar, ayrıca performansı artırmak için sorguları optimize etmeye kadar.

<h2>Güvenliği ve Gelişmiş Yetenekleri Artırma</h2>
Redshift'in güvenlik özelliklerini ve gelişmiş yeteneklerini keşfedin. Bunlar arasında ham veri dosyaları için harici şemalardan yararlanma ve JSON gibi yarı yapılandırılmış verilerden içgörüler elde etme gibi özellikler yer alır.

<h2>Redshift'te SQL komutları</h2>
Redshift üzerinde SQL'i güçlü bir şekilde kullanmayı öğrenin, veri ekosisteminizde etkili bir şekilde kullanın ve potansiyelini en üst düzeye çıkarın.

Data Manipulation in SQL

Amazon Redshift'in SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.

Redshift’e Giriş

Yerel olarak depolanan veriler üzerinde sorguları yürütür

Düğüm türleri ve sorumlulukları

Redshift’e Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz