Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Meet Redshift, a columnar database

Columnar or Row-Based

Find what schema a table is in

Learning about Redshift data types and features

Experimenting with compatible types

Redshift types

Explicitly converting types

Inside the Redshift warehouse

Node types and responsibilities

Predicates

Leader specific functions

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

En iyi sorguları yazmak

Seçenekler

İyi Kullanımlar

Nötr Kullanımlar

DISTKEY ve SORTKEY

Optimizeli GROUP BY ve ORDER BY

Sorgu performansını anlamak

Filtre performansını değerlendirme

Sorgu davranışını EXPLAIN ile inceleme

Redshift güvenliği

Sütun düzeyinde güvenliği kontrol etme

Satır düzeyinde güvenliği kontrol etme

Dinamik veri maskelemeyi belirleme

Tebrikler

Optimization and Security

Bu kurs, AWS bulutu içinde yer alan dağıtık sütun-tabanlı bir veritabanı olan Amazon Redshift’e dair temel bir anlayış sunar. Redshift’in AWS ekosistemine entegrasyonunu ve ortak tablo ifadeleri ile analitik sorgular dâhil SQL yapısını keşfet. Tablolar oluşturmayı, veri dağıtımını yönetmeyi, ham veri dosyalarını işlemeyi ve JSON’dan bilgi çıkarmayı öğren. Ayrıca sorguları optimize et, performansı iyileştir ve veri güvenliğini artır. Kursun sonunda, Redshift üzerinde SQL’i güçlü bir şekilde kullanabilecek ve Redshift’i etkili biçimde kullanmak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksın.

Amazon Redshift'in temellerini ve AWS bulut ekosistemindeki entegrasyonunu, rakipleri arasındaki konumuyla birlikte keşfedin.

<h2>Redshift SQL Yapılarını Ustaca Kullanma</h2>
Redshift SQL yapılarını derinlemesine inceleyin; ortak tablo ifadeleri, tarih-saat işleme ve gelişmiş analitik sorgular dahil olmak üzere verimli veri işlemeyi destekleyen özellikleri keşfedin.

<h2>Verimli Veri Yönetimi ve Optimizasyonu</h2>
Redshift'te veri yönetimi tekniklerini keşfedin: tablo oluşturmaktan veri dağıtımına ve sıralamaya kadar, ayrıca performansı artırmak için sorguları optimize etmeye kadar.

<h2>Güvenliği ve Gelişmiş Yetenekleri Artırma</h2>
Redshift'in güvenlik özelliklerini ve gelişmiş yeteneklerini keşfedin. Bunlar arasında ham veri dosyaları için harici şemalardan yararlanma ve JSON gibi yarı yapılandırılmış verilerden içgörüler elde etme gibi özellikler yer alır.

<h2>Redshift'te SQL komutları</h2>
Redshift üzerinde SQL'i güçlü bir şekilde kullanmayı öğrenin, veri ekosisteminizde etkili bir şekilde kullanın ve potansiyelini en üst düzeye çıkarın.

Data Manipulation in SQL

Amazon Redshift'in SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.

Redshift’e Giriş

Dinamik veri maskelemeyi belirleme

Redshift’e Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz