Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Redshift ile tanış: sütun bazlı bir veritabanı

Seçenekler

Sütunlu veritabanı

Satır tabanlı veritabanı

Sütunlu mu Satır Tabanlı mı

Bir tablonun hangi şemada olduğunu bul

Redshift veri türleri ve özelliklerini öğrenme

Uyumlu türlerle denemeler

Redshift türleri

Türleri açıkça dönüştürme

Redshift veri ambarının içinde

Leader

Compute

Düğüm türleri ve sorumlulukları

Yüklemler (Predicates)

Lider düğüme özgü fonksiyonlar

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Writing optimal queries

DISTKEY and SORTKEY

Optimized GROUP BY and ORDER BY

Understanding query performance

Evaluating filter performance

EXPLAINing query behavior

Redshift security

Checking for column-level security

Checking for row-level security

Identifying dynamic data masking

Congratulations

Optimization and Security

Bu kurs, AWS bulutu içinde yer alan dağıtık sütun-tabanlı bir veritabanı olan Amazon Redshift’e dair temel bir anlayış sunar. Redshift’in AWS ekosistemine entegrasyonunu ve ortak tablo ifadeleri ile analitik sorgular dâhil SQL yapısını keşfet. Tablolar oluşturmayı, veri dağıtımını yönetmeyi, ham veri dosyalarını işlemeyi ve JSON’dan bilgi çıkarmayı öğren. Ayrıca sorguları optimize et, performansı iyileştir ve veri güvenliğini artır. Kursun sonunda, Redshift üzerinde SQL’i güçlü bir şekilde kullanabilecek ve Redshift’i etkili biçimde kullanmak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksın.

Amazon Redshift'in temellerini ve AWS bulut ekosistemindeki entegrasyonunu, rakipleri arasındaki konumuyla birlikte keşfedin.

<h2>Redshift SQL Yapılarını Ustaca Kullanma</h2>
Redshift SQL yapılarını derinlemesine inceleyin; ortak tablo ifadeleri, tarih-saat işleme ve gelişmiş analitik sorgular dahil olmak üzere verimli veri işlemeyi destekleyen özellikleri keşfedin.

<h2>Verimli Veri Yönetimi ve Optimizasyonu</h2>
Redshift'te veri yönetimi tekniklerini keşfedin: tablo oluşturmaktan veri dağıtımına ve sıralamaya kadar, ayrıca performansı artırmak için sorguları optimize etmeye kadar.

<h2>Güvenliği ve Gelişmiş Yetenekleri Artırma</h2>
Redshift'in güvenlik özelliklerini ve gelişmiş yeteneklerini keşfedin. Bunlar arasında ham veri dosyaları için harici şemalardan yararlanma ve JSON gibi yarı yapılandırılmış verilerden içgörüler elde etme gibi özellikler yer alır.

<h2>Redshift'te SQL komutları</h2>
Redshift üzerinde SQL'i güçlü bir şekilde kullanmayı öğrenin, veri ekosisteminizde etkili bir şekilde kullanın ve potansiyelini en üst düzeye çıkarın.

Data Manipulation in SQL

Amazon Redshift'in SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.

Redshift’e Giriş

Genellikle analitik veri depolarında kullanılır

İşlemsel operasyonlar için daha iyidir

Tüm satırlara ya da aynı anda çok sayıda sütuna ihtiyaç duyulduğunda daha yüksek performans sağlar

Sütunlu mu Satır Tabanlı mı

Redshift’e Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz